Temeljna literatura
Knjige
Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I. in Galbraith, J. I. (2008). Analysis of multivariate social science data. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. (str. 1-207, 289-355).
Sočan, G. (2004/2011). Postopki klasične testne teorije. Ljubljana: FF. (str. 65-140).
Gifi, A. (1990). Nonlinear multivariate analysis. Chichester: John Wiley & Sons. (str. 81-149)
Schafer, J. L. in Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7, 147-177.
Priporočena literatura:
Hancock, G.H. in Mueller, R.O. (2010). The reviewer's guide to quantitative methods in
the social sciences. New York: Routledge. (poglavja 3-5, 8, 10, 17, 20, 21, 28)
Tabachnick, B.G. in Fidell, L.S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Boston: Allyn
& Bacon. (poglavja 1-5, 10, 12-15)
Uporaba programske opreme na vajah
Pri vajah bomo uporabljali programa R in Rstudio. Programa sta prosto dostopna, instalacijske datoteke so na voljo na naslednjih povezavah:
Ker se programa medsebojno navezujeta, je nujno najprej instalirati R in za tem Rstudio. Prosim, da oba programa instalirate še pred začetkom vaj!
Pri delu s programom R si lahko pomagate s katerim od naštetih spletnih gradiv (od krajših proti daljšim – upoštevajte, da so krajši viri tudi bolj zgoščeni):
Quick R (zelo uporaben vir, ki pa je bolj spletni priročnik kot učbenik)
Revelle: Personality project (spletni uvod v R z navezavo na multivariatno statistiko in testno teorijo)
R manuals (uradni priročniki za R; pisano v dokaj tehničnem slogu!)
Žiberna: Osnovna stat. anal. v R-ju (v slovenščini, gl. predvsem poglavja 1.2-2.2.)
Dve prosto dostopni knjigi v slogu “statistika z R”:
Navarro: Learning statistics with R (priporočeni vir; gl. predvsem pogl. 3 in 4, lahko tudi 5-7)
Dalgaard: Intro stats with R (dostopno iz prostorov UL ali z oddaljenim dostopom; gl. predvsem pogl. 1 in 2, lahko tudi 3 in 4 itd.)
Še daljši seznam učnih virov za R pa najdete na: R bloggers