Multivariatne metode >>> Predavanja

Program predavanj (okvirno)

  1. Osnovni podatki o predmetu, uvod v multivariatne metode, statistični modeli
  2. Vnos in urejanje podatkov, pregled podatkov pred multivariatno analizo (+manjkajoče vrednosti, osamelci, vplivne točke)
  3. Ponovitev bivariatne regresije, parcialna/semiparcialna korelacija, regresijska diagnostika
  4. Multipla regresija in korelacija, nelinearni odnosi in kategorični podatki
  5. Logistična regresija 1
  6. Logistična regresija 2
  7. Uvod v večnivojsko modeliranje / hierarhično linearno modeliranje (HLM)
  8. Analiza glavnih komponent
  9. Korespondenčna analiza
  10. Eksploratorna faktorska analiza (EFA)
  11. Združevanje v skupine, večrazsežnostno lestvičenje
  12. Diskriminantna analiza, manjkajoči podatki
  13. Uvod v strukturno modeliranje (SEM)

Gradiva - prosojnice (prihaja sproti)

  1. MVM_P01_Osnovni podatki o predmetu, uvod v MVM, statistični modeli
  2. MVM_P02_Vnos, urejanje in pregled podatkov pred MV analizo
  3. MVM_P03_Multipla regresijska analiza_1
  4. MVM_P03_Multipla regresijska analiza_še_eno_poučno_poglavje
  5. MVM_P04_Multipla regresijska analiza_2
  6. MVM_P05_Logistična regresijska analiza
  7. MVM_P05_LR članek 1
  8. MVM_P05_LR članek 2
  9. MVM_P06_Uvod v hierarhično modeliranje
  10. MVM_P07_Analiza glavnih komponent
  11. MVM_P08_Eksploratorna_faktorska_analiza_(EFA)
  12. MVM_P09_CA_MDS_manjkajoči_podatki
  13. MVM_P10_Diskriminantna_analiza
  14. MVM_P11_Korespondenčna_analiza
  15. MVM_P11_Korespondenčna_analiza_poglavje
  16. MVM_P12_Uvod_v_strukturno_modeliranje_(SEM)