Raziskovalna metodologija v psihologiji, 3. stopnja
Osnovne informacije
Študijski načrt predmeta
Razpored predavanj v študijskem letu 2020-21
Katalog pričakovanega predznanja.
Povezave do prosto dostopnih gradiv za študij
Spodnji seznam ni niti izčrpen niti reprezentativen! Za popoln seznam gl. datoteko na zgornji povezavi.
Uvod v znanost, raziskovalni načrt, pregled podatkov
O psihologiji kot znanosti
Raziskovalni načrt
Pregled podatkov
Etika v raziskovanju
Etika v psihološkem raziskovanju
EFPA Meta Code of Ethics
Kodeks poklicne etike psihologov Slovenije
Etični kodeks za raziskovalce UL
Code_of_human_research_ethics_BPS
Ethical_issues_in_conducting_research_Sage
Ethical_principles_research_U_Glasgow
Etika v raziskovanju v ZDA
Česa v znanosti ne počnemo
Fang, G. C., Steen, R. G., Casadevall, A. (2012). Misconduct accounts for the majority of retracted scientific publications. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 109(42), 17028–17033.
Do katerih raziskav danes ne bi moglo priti
O plagiatorstvu 1
O plagiatorstvu 2
O plagiatorstvu 3
European-Code-of-Conduct-for-Research-Integrity-2017
Reproducibilnost
reproducibilnost_prezentacija
Estimating the reproducibility of psychological science – Science avg. 2015
The 7 biggest problems facing science, according to 270 scientists
At what sample size do correlations stabilize?
The Alleged Crisis and the Illusion of Exact Replication
The Nine Circles of Scientific Hell
Znanstveno poročanje
COBISS, podatkovne zbirke in drugo
APA Manual
APAStyle
Priprava znanstvenega članka oz. poročila: prosojnice
O pisanju članka v družboslovju
How to write a research report in psychology (Baron, 1991)
Splošni linearni model
GLM - prosojnice
General Linear Models - Statsoft
Študije z majhnim številom udeležencev in randomizacijski testi
Barnett, S. D., Heinemann, A. W., Libin, A., Houts, A. C., Gassaway, J., Sen-Gupta, S. ... Brossart, D. F. (2012). Small N designs for rehabilitation research. JRRD, 49(1), 175–186.
Dugard, P., File, P. in Todman, J. B. (2012). Single-case and small-n experimental designs: A practical guide to randomization tests (2. izd.). New York: Taylor & Francis Group. (vzorčno poglavje)
Howell, D. H. (2015). Overview of randomization tests [spletne strani].
Prosojnice s predavanj
Kritika NHST; velikost učinka in moč statističnega testa
Gigerenzer, G. (2004). Mindless statistics. The Journal of Socio-Economics, 33, 587–606.
Članek C. Bachmann idr. (2005), Statistična pomembnost in njen pomen
Članek Cankarja in Bajca (2003), Velikost učinka kot dopolnilo testiranju statistične pomembnosti razlik
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159.
Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist, 49(12), 997–1003.
Prosojnice s predavanj
Strukturno modeliranje
SEM-prosojnice_2019_2020
SEM-Introduction_članek
SEM-Evaluation_članek
SEM-MaCallum_poglavje
SEM-Assessing_Fit
SEM-LISREL študentska verzija v GoogleDrive
Merska invariantnost
Preverjanje merske invariantnosti
Primer članka s preverjanjem MI
Podatki za delavnico (30.11.2018): Rjev objekt (podatkovni okvir)
Hierarhično linearno modeliranje
HLM-podatki gnezdeni znotraj skupin
Modeliranje krivulj rasti
Različne multivariatne metode
Strani Statistical Associates
Izbrane teme s področja psihološkega merjenja
Revelle, W. (n.d.). An introduction to psychometric theory with applications in R.
Podlesek, A. (2003). O facetni teoriji in njenem prispevku k psihološkemu raziskovanju. Psihološka obzorja, 12(3), 25–42.
Facetna teorija - prosojnice s predavanj
Bayesovska statistika
Bayesovska statistika
Računalniške delavnice
Termini in povezave so objavljeni v spletni učilnici.
Delavnica iz HLM
Pred delavnico instalirajte študentsko verzijo HLM in snemite spodnje podatke.
Povezava do poskusne in študentske verzije HLM
Podatki za HLM .sav
Podatki za HLM .xls
Podatki za HLM .csv
Seminarska naloga
V sklopu računalniških delavnic samostojno izvedete statistično analizo izbranih podatkov in o analizi napišete poročilo. Podatke pridobite sami v okviru svojega doktorskega ali drugega raziskovanja, ni pa to nujno; uporabite lahko tudi podatkovne baze, kot so Arhiv družboslovnih podatkov, baze PISA, TIMSS itd.
Poročilo naj vsebuje (tako kot tipični empirični članki):
- Kratek uvod z opredelitvijo raziskovalnega problema (kaj ste preučevali, s kakšnim namenom)
- Metodo (z opisom vzorčenja in vzorca, uporabljenih pripomočkov in postopka zbiranja podatkov ter statistične analize; če ste uporabili statistično metodo, ki ni pogosto v uporabi, metodo podrobneje predstavite)
- Rezultate (koherentno predstavite glavne izsledke statistične analize; smiselno uporabite tabelarične in grafične prikaze ter se v besedilu pri opisovanju izsledkov sklicujte na tabele in slike; predstavitev podrobnejših rezultatov lahko dodate v priloge; v priloge dodajte tudi rezultate preverjanja predpostavk za korektno uporabo metode)
- Razpravo (razpravljajte o ugotovitvah, pojasnite pomen izsledkov, navedite omejitve raziskave in odprte probleme)
- Vire
Poudarek naloge naj bo na statističnih in metodoloških, manj na vsebinskih vidikih. Uporabite bodisi katero od metod, ki smo jih obravnavali pri predmetu, bodisi kakšno drugo metodo primerljive zahtevnosti.
Besedilo naj bo urejeno tako, da bo podobno tipičnemu znanstvenemu članku. Pri pripravi poročila (vsebinskih in tehničnih vidikih poročanja, npr. glede strukture poročila, sloga pisanja, priprave tabel, slik, seznama virov ipd.) sledite standardom APA. Pomagajte si s Priročnikom APA za objavo prispevkov, lahko tudi z Navodili za avtorje znanstvenih prispevkov (pregledate lahko tudi navodila za objavo člankov v drugih psiholoških revijah) ali z viri, ki so navedeni v zavihku Viri in povezave pri predmetu Metodologija psihološkega raziskovanja (tretja povezava v navigatorju levo na tej strani).
Nalogo je potrebno po e-pošti oddati vsem izvajalcem glavnega dela predmeta najkasneje en teden pred izpitnim rokom.